Il secondo incontro per formatori: automazione, decostruzione dei bias e identità digitale.


Il 16 settembre si è svolta la seconda giornata del percorso “MODULO 01 Formatori“, un incontro focalizzato sull’operatività avanzata e sull’analisi critica degli strumenti generativi.

Meta-formazione: creare un “Gem” personalizzato

La sessione si è aperta con una riflessione condivisa, partendo dalla lettura dell’articolo pubblicato a seguito del nostro primo appuntamento. Questo momento ha fatto da ponte verso la prima attività laboratoriale: la creazione assistita di un “Gem” personalizzato. Ai corsisti è stato richiesto di configurare un assistente virtuale esperto nella scrittura di blog, utilizzando un prompt di istruzioni generato preventivamente dalla stessa intelligenza artificiale (Gemini). Fornendo a questo Gem il mio articolo di partenza, i docenti hanno generato, revisionato e condiviso i loro testi, diventati poi protagonisti della nostra precedente pubblicazione.

Lo studio dei bias cognitivi con NotebookLM

La formazione è successivamente entrata nel vivo dell’analisi dell’errore, affrontando il tema dell’identificazione dei bias cognitivi e delle allucinazioni dell’IA. Per dimostrare le potenzialità di studio e rielaborazione, ho illustrato come NotebookLM sia stato impiegato per analizzare a fondo il fenomeno dei bias. Tutti i materiali di approfondimento caricati sul sito del corso – infografiche, presentazioni, video e tracce audio – sono stati generati interamente attraverso questo applicativo. Durante la sessione, i formatori hanno potuto osservare ulteriori risorse strutturate, come quiz interattivi e mappe mentali, confermando la versatilità dello strumento per la progettazione didattica.

Una slide creata con l’ausilio di NotebookLM

Laboratorio pratico: la decostruzione dell’algoritmo

Per consolidare queste consapevolezze, la teoria è stata tradotta in un laboratorio pratico di decostruzione. I corsisti hanno ricevuto una scheda interattiva progettata per guidarli in test mirati su Gemini, con l’obiettivo di innescare allucinazioni e far emergere bias su testi e immagini (da quelli occupazionali a quelli di genere, fino agli stereotipi geografici e sociali). Il grande vantaggio funzionale di questa scheda risiede nella sua interattività: i formatori hanno potuto fare copia e incolla dei prompt e dei risultati, per poi effettuare il download di un file contenente la mappatura completa della loro ricerca, ottenendo così una traccia documentale del comportamento algoritmico.

Parte di un PDF frutto del laboratorio

Identità digitale e progettazione web con Gemini Canvas

L’ultima parte dell’incontro è stata dedicata alla costruzione dell’identità professionale dei corsisti. Abbiamo iniziato ad abbozzare una struttura su Google Sites, gettando le basi per i portali personali che ciascuno utilizzerà nel proprio istituto/plesso per formare i colleghi sull’Intelligenza Artificiale. L’architettura e il codice HTML della homepage sono stati generati in tempo reale utilizzando Canvas di Gemini. I portali rimarranno per ora in fase di bozza e verranno popolati e perfezionati durante il nostro ultimo incontro.

Disclaimer: nel rispetto della massima trasparenza verso i nostri lettori, si informa che la prima stesura di questo articolo ha visto l’impiego di tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa come supporto all’organizzazione dei testi scritti dai corsisti. Il testo finale è frutto dell’attenta revisione, validazione e supervisione dell’autore. Anche alcune delle grafiche e immagini allegate a questo post sono state elaborate artificialmente.


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