Il racconto del primo incontro avanzato per i docenti dell’I.C. Isili-Mandas, tra ricerca scientifica sulle prove INVALSI e la creazione di materiali didattici interattivi.

Cosa significa davvero avere competenze “avanzate” nell’uso dell’Intelligenza Artificiale? Durante il nostro primo incontro formativo del 4 novembre, siamo partiti proprio da questa non semplice domanda. Attraverso un sondaggio iniziale, la maggior parte di noi si è posizionata in una fascia “intermedia“: una preziosa e onesta presa di consapevolezza, che ci ha ricordato come, di fronte a una tecnologia così nuova e in rapida evoluzione, l’atteggiamento migliore sia quello di sentirsi sempre in cammino, pronti a imparare insieme.

Contesto e Metodologia

Il laboratorio ha coinvolto i docenti in un percorso di sperimentazione diretta (learning by doing). Abbiamo esplorato le potenzialità avanzate dell’ecosistema Google, concentrandoci in particolare su Gemini e NotebookLM. Dal punto di vista metodologico, l’incontro si è basato sui principi della ricerca-azione e sul prompt engineering (l’ingegneria delle richieste). L’obiettivo fondamentale è stato quello di trasformare la teoria in strumenti pratici e immediatamente spendibili in classe, focalizzando la nostra attenzione su temi centrali come le Prove INVALSI e le Indicazioni Nazionali.

Sviluppo dell’Attività e Risultati

L’incontro si è articolato in una serie di sfide operative strettamente connesse tra loro:

• L’importanza del Prompt Engineering: abbiamo iniziato analizzando il funzionamento di NotebookLM. Ci siamo resi conto che, senza una guida precisa, l’IA tende a selezionare fonti generaliste o superficiali (come blog e opinioni personali). Per elevare la qualità della ricerca, abbiamo chiesto a Gemini di aiutarci a strutturare un prompt molto accurato, progettato per rintracciare specificamente testi scientifici e accademici legati alle prove INVALSI. Il risultato ha cambiato lo spessore del lavoro: le fonti restituite da NotebookLM sono diventate più rigorose e attendibili.

• Dalla Ricerca alla Creazione: Utilizzando le fonti scientifiche appena filtrate, abbiamo sfruttato NotebookLM per sintetizzare i contenuti e produrre materiali di base, come bozze per presentazioni e infografiche.

• Gemini e la magia di Canvas: L’ultimo passaggio è stato il più entusiasmante per la ricaduta didattica. Abbiamo esportato il prodotto creato con NotebookLM e lo abbiamo allegato nuovamente all’interno di Gemini. Sfruttando il nuovo spazio di lavoro Canvas, abbiamo chiesto all’Intelligenza Artificiale di trasformare quel materiale teorico sulle INVALSI e sulle Indicazioni Nazionali in vere e proprie schede operative e giochi didattici interattivi, pronti per essere utilizzati con i nostri studenti.

Riflessione e Conclusioni

Questa esperienza formativa ci ha lasciato un insegnamento fondamentale: l’efficacia dell’IA non risiede nello strumento in sé, ma nella nostra capacità di guidarlo. Scrivere un buon prompt non è una semplice nozione informatica, ma un vero e proprio atto pedagogico che richiede pensiero critico e chiarezza di intenti. Il consiglio pratico per tutti i colleghi è di non accontentarsi mai della prima risposta della macchina. Dialogate con l’IA, fatele da guida, imponete un livello accademico quando necessario e fatela lavorare in sinergia (da Notebook a Gemini). Solo così questa tecnologia smette di essere un semplice motore di ricerca e diventa un potentissimo “assistente didattico” per progettare lezioni più ricche e coinvolgenti.