Nel terzo incontro del nostro laboratorio, abbiamo lavorato su come adattare i contenuti digitali alle diverse necessità della classe. L’obiettivo è passare da materiali standard a risorse progettate su misura.

NotebookLM: istruire l’IA per video e podcast

Abbiamo analizzato NotebookLM come supporto per creare video e podcast partendo dai propri documenti. Il punto di forza dello strumento risiede nelle opzioni di personalizzazione: possiamo istruire l’IA per calibrare il tono di voce e la complessità del linguaggio. In questo modo, una sintesi generica diventa un materiale mirato, capace di rispondere alle esigenze specifiche dei nostri alunni.

Gemini Canvas: creare e modificare codice per le infografiche

Il laboratorio è proseguito con la realizzazione di infografiche tramite il Canvas di Gemini. A differenza della normale generazione di testo, questo strumento crea codice (HTML o SVG) per visualizzare i dati. Il vero salto in avanti sta nella possibilità di modificare direttamente il codice generato: il docente può intervenire manualmente per rifinire la grafica o correggere i dettagli, ottenendo un controllo totale sul risultato finale. È un modo nuovo di costruire materiali, dove l’IA fornisce la struttura e noi docenti la adattiamo con precisione millimetrica.

Portfolio digitale e valutazione finale

I lavori prodotti sono stati inseriti in un sito personale su Google Sites. Ogni corsista sta costruendo così il proprio portfolio digitale, uno spazio strutturato per archiviare e condividere le esperienze del percorso.

A fine sessione, abbiamo raccolto i feedback tramite Mentimeter. I colleghi hanno espresso valutazioni positive, apprezzando la possibilità di testare strumenti subito pronti per la didattica quotidiana e le opportunità offerte dalla personalizzazione dei materiali.