Cronaca e riflessioni del primo incontro laboratoriale del corso base per docenti dell’IC Isili-Mandas: tra esplorazioni su Notebook di Gemini, Storytelling e consapevolezza didattica.

Il 6 ottobre ha preso ufficialmente il via il percorso formativo di livello base dedicato all’Intelligenza Artificiale applicata alla didattica, uno spazio pensato per trasformare la curiosità e i timori iniziali in competenze pratiche spendibili nelle nostre classi. Un pomeriggio di tre ore all’insegna della sperimentazione attiva, che ha visto i docenti mettersi in gioco in prima persona, esplorando l’intersezione tra innovazione tecnologica, progettazione pedagogica e inclusione.

Mappare le percezioni: da spettatori a utenti consapevoli

Il nostro viaggio è iniziato dando voce alla comunità dei corsisti attraverso una serie di riflessioni interattive su Mentimeter.

La prima richiesta, volutamente aperta, invitava a condensare in un solo termine la propria visione dell’Intelligenza Artificiale. Il word cloud generato ha messo in evidenza un forte baricentro attorno ai concetti di opportunità e aiuto, affiancati da termini come risorsa, innovazione, consapevolezza e ottimizzazione del tempo. Non sono mancati, tuttavia, segnali di legittima prudenza e disorientamento: parole come timore, paura, spaventosa, complessa o appiattimento hanno testimoniato il carico di incertezza che spesso accompagna le tecnologie emergenti prima che vengano toccate con mano.

A partire da questo quadro, ci siamo soffermati sulla natura pervasiva dell’IA: una tecnologia che utilizziamo già quotidianamente in modo quasi trasparente — dai suggerimenti predittivi e i correttori ortografici sullo smartphone ai filtri antispam della posta elettronica, fino agli algoritmi di raccomandazione musicale e ai sistemi di navigazione GPS.

La seconda domanda ha quindi sondato l’uso intenzionale già sperimentato dai docenti. I contributi hanno rivelato un quadro sorprendente:

• Diversi colleghi avevano già adoperato l’IA per progettare unità didattiche.
• Emergeva l’impiego per la creazione di schede didattiche mirate, documenti e contenuti specifici.
• Molti avevano sperimentato la generazione di mappe concettuali, schemi visivi e immagini.
• Altri avevano fatto ricorso ai modelli per risolvere dubbi personali o pianificare itinerari di viaggio.

Questo riscontro ha confermato un dato pedagogicamente rilevante: anche all’interno di un corso dichiaratamente “base”, l’IA non è più un oggetto estraneo, bensì una realtà già entrata a piccoli passi nella routine professionale e personale di molti insegnanti.

I Bisogni Formativi della Comunità

Prima di immergerci negli strumenti, abbiamo voluto ordinare le priorità del gruppo con la domanda: «Che cosa vorresti imparare a fare con l’IA?». La graduatoria espressa dai corsisti riflette un bisogno pragmatico e orientato all’aula:

1. Materiali per le lezioni e le verifiche (l’esigenza primaria più votata)
2. Materiali multimediali interattivi
3. Programmazioni, relazioni e verbali
4. Unità didattiche e Unità di Apprendimento (UdA)
5. Supporto allo studio personale
6. Rubriche di valutazione

Questa scaletta di bisogni ha dettato la rotta dell’attività laboratoriale: privilegiare la sostenibilità del carico di lavoro docente e la creazione di risorse didattiche inclusive e differenziate.

Sperimentazione laboratoriale: Notebook di Gemini e il tema delle potenze

Entrando nella fase operativa, abbiamo presentato uno degli ambienti che sta riscuotendo maggiore interesse nel mondo scolastico: Notebook di Gemini (l’ambiente di lavoro basato sui modelli Gemini), utilizzato attraverso gli account istituzionali di Workspace for Education per garantire un contesto protetto e conforme alla privacy.

Accogliendo la proposta di una collega, abbiamo scelto una sfida didattica concreta: introdurre il concetto di potenza matematica in una classe quinta della scuola primaria.

Abbiamo mostrato la procedura passo dopo passo:

1. Creazione del notebook dedicato.
2. Caricamento delle fonti.
3. Formulazione di prompt mirati al target di riferimento (età 10-11 anni, approccio visivo e graduale).

Il sistema ha generato rapidamente infografiche esplicative, una bozza di presentazione e riassunti multimediali. L’analisi collettiva di questi materiali ha permesso di discutere un principio cardine: l’IA non sostituisce la competenza del docente, ma agisce come mediatore di prima bozza, lasciando all’insegnante la revisione critica e l’adattamento ai bisogni del gruppo classe.

Durante la successiva esercitazione autonoma, ciascun corsista ha aperto il proprio notebook per elaborare materiali sui propri argomenti. L’esperienza diretta ha fatto emergere anche alcuni ostacoli pratici, in particolare nella generazione di presentazioni e file video più complessi. Queste criticità, riconducibili a limitazioni di connettività di rete e al carico simultaneo sui server, rappresentano un elemento prezioso della ricerca-azione: conoscere i limiti infrastrutturali e tecnologici serve a progettare con maggiore realismo.

Dalla logica al racconto: il Gem Storybook

Nella seconda parte del laboratorio abbiamo esplorato il Gem personalizzato Storybook, dedicato alla narrazione educativa. Rimanendo sull’argomento delle potenze nella scuola primaria, abbiamo chiesto allo strumento di ideare una storia adatta a spiegare la moltiplicazione ripetuta attraverso metafore narrative comprensibili per bambine e bambini.

Il riscontro è stato unanime: il racconto prodotto ha dimostrato come lo storytelling possa diventare un potente ponte cognitivo per alleggerire concetti matematici astratti. Sebbene ogni strumento richieda tempi lunghi di metabolizzazione e affinamento del prompting, la prova veloce condotta in aula ha mostrato l’immediata applicabilità metodologica di questo approccio.

5. Il bilancio di fine giornata: un cambio di sguardo

Al termine delle tre ore abbiamo riaperto Mentimeter ponendo una domanda speculare a quella di apertura: «Una parola per il corso di oggi».

A differenza della prima rilevazione, il lessico dei partecipanti si è arricchito di sfumature nate dall’esperienza diretta. I termini più grandi ed evidenti al centro della nuvola sono stati:

• Interessante
• Divertente
• Coinvolgente

Accanto a essi sono comparsi commenti come molto formativo, sperimentare, una bellissima esperienza, nuove scoperte, spunti creativi, stimolante e utilissimo. Con altrettanta onestà e trasparenza, la nuvola ha registrato anche le difficoltà vissute sul campo: connessione insufficiente, limite strumentali e un accenno di frustrazione per i rallentamenti della rete.

Questo contrasto descrive alla perfezione la realtà dell’innovazione didattica: una strada fatta di entusiasmo e scoperte autentiche, ma anche di vincoli materiali con cui fare i conti. Il primo incontro si chiude con una certezza condivisa: quando la tecnologia viene ancorata alla cooperazione tra pari e ai bisogni reali dell’aula, l’incertezza lascia spazio alla voglia di progettare insieme.